Qualitative Bewohner:inneninterviews
Interviewpartner*innen gesucht
Jetzt mitmachen!
Bewohner:inneninterviews in Köln-Ehrenfeld und Essen-Steele
Wir wollen mehr über das nachbarschaftliche Zusammenleben in Zeiten digitaler Kommunikationsmittel erfahren. Daher führen wir mit Bewohner:innen in ausgewählten Wohnvierteln in Köln und Essen persönliche Interviews.
Sozialforschung lebt dabei von Ihrer Teilnahme an den Interviews.
Nur wenn viele unterschiedliche Menschen teilnehmen, können wir ein möglichst umfassendes Bild der nachbarschaftlichen Beziehungen, stadtteilbezogenen Diskurse, Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede zwischen unterschiedlichen Perspektiven erkennen und in unseren Analysen und der weiteren Forschung berücksichtigen.
Mit Ihrer Teilnahme unterstützen Sie also nicht nur unsere Forschung und tragen so zu einer besseren Qualität der Ergebnisse bei, sondern Sie können auch sicherstellen, dass auch Ihre eigenen persönlichen Perspektiven und Erfahrungen in unserer Forschung Berücksichtigung finden.
Für unsere qualitativen Interviews suchen wir daher aktuell noch Interviewpartner:innen aus den Stadtteilen Köln-Ehrenfeld und Essen-Steele.
Die Interviews finden persönlich – entweder online oder vor Ort – statt und dauern in der Regel weniger als 1h (etwa 45 Minuten).
Sie werden als Audio aufgezeichnet und anschließend verschriftlicht, um eine wissenschaftliche Auswertung zu ermöglichen.
Das Interview wird anonymisiert, sodass keinerlei Rückschlüsse auf die interviewte Person möglich sind.
Sie haben Interesse, das Forschungsvorhaben durch ein Interview zu unterstützen?
Dann melden Sie sich bitte bei:
Simon Liebig
E-Mail: simon.liebig[at]ils-forschung.de
Vielen Dank für Ihre Unterstützung!
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu den Bewohner:inneninterviews
Ihr Alter, Geschlecht, Herkunft oder Wohndauer spielen dabei keine Rolle. Auch ob Sie digitale Medien aktiv nutzen oder nicht, ist nicht entscheidend.
Einzige Voraussetzung ist, dass Sie mit einer Audioaufzeichnung einverstanden sind und eine der folgenden Sprachen beherrschen: Deutsch, Englisch, Arabisch oder Kurdisch. Anonymität wird in der Auswertung sichergestellt.